حوزه یادگیری ماشین که به سرعت در حال گسترش است، از روش‌های آماری و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند تا به رایانه‌ها یاد دهد که چگونه یاد بگیرند و بدون برنامه‌ریزی صریح، پیش‌بینی یا قضاوت کنند.

نیاز فزاینده ای به کارمندانی با تخصص سطح ابتدایی در یادگیری ماشین وجود دارد، زیرا مشاغل و صنایع به طور فزاینده ای مفید بودن آن را درک می کنند. در اینجا پنج موقعیت ابتدایی در یادگیری ماشین وجود دارد که شانس های شگفت انگیزی را برای کسانی که به دنبال راه اندازی حرفه خود در این زمینه هستند ارائه می دهد.

مهندس یادگیری ماشین

  • نقش: مهندسان یادگیری ماشین مدل‌ها و سیستم‌های یادگیری ماشین را توسعه، استقرار و نگهداری می‌کنند.
  • مهارت های مورد نیاز: مهارت های برنامه نویسی قوی (Python، R و غیره)، دانش الگوریتم ها و چارچوب های یادگیری ماشین، پیش پردازش داده ها، ارزیابی مدل و استقرار.
  • مدرک تحصیلی: لیسانس یا بالاتر در علوم کامپیوتر، علوم داده یا رشته های مرتبط.
  • فرصت های شغلی: مهندسان یادگیری ماشین می توانند در صنایعی مانند فناوری، مالی، مراقبت های بهداشتی و تجارت الکترونیک کار کنند. فرصت ها هم در شرکت های تاسیس شده و هم در استارت آپ ها موجود است.

دانشمند داده

  • نقش: دانشمندان داده، مجموعه داده‌های پیچیده را تجزیه و تحلیل و تفسیر می‌کنند تا بینش‌هایی به دست آورند و مدل‌های پیش‌بینی کنند.
  • مهارت های مورد نیاز: تسلط به برنامه نویسی (پایتون، R و …)، تجزیه و تحلیل آماری، تجسم داده ها، الگوریتم های یادگیری ماشین و دستکاری داده ها.
  • مدرک تحصیلی: لیسانس یا بالاتر در علوم داده، علوم کامپیوتر، آمار یا رشته های مرتبط.
  • فرصت های شغلی: دانشمندان داده در صنایع مختلف از جمله مالی، مراقبت های بهداشتی، بازاریابی و فناوری مورد تقاضا هستند. شرکت‌هایی از استارت‌آپ‌ها گرفته تا شرکت‌های بزرگ، فعالانه به دنبال استعدادهای علم داده هستند.

مطالب مرتبط: 5 شغل پردرآمد در علم داده

محقق هوش مصنوعی

  • نقش: محققان هوش مصنوعی بر پیشرفت حوزه هوش مصنوعی از طریق تحقیق و توسعه تمرکز می کنند.
  • مهارت های مورد نیاز: دانش قوی از الگوریتم های یادگیری ماشین، چارچوب های یادگیری عمیق – به عنوان مثال، TensorFlow، PyTorch – مهارت های برنامه نویسی، تجزیه و تحلیل داده ها و توانایی های حل مسئله.
  • مدرک تحصیلی: فوق لیسانس یا دکتری. در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی یا رشته های مرتبط.
  • فرصت های شغلی: محققان هوش مصنوعی می توانند در دانشگاه ها یا مؤسسات تحقیقاتی کار کنند یا به تیم های تحقیقاتی در شرکت های فناوری بپیوندند. موقعیت ها در هر دو بخش دولتی و خصوصی موجود است.

مشاور یادگیری ماشین

  • نقش: مشاوران یادگیری ماشین تخصص و راهنمایی را برای کسب و کارها در پیاده سازی راه حل های یادگیری ماشین ارائه می کنند.
  • مهارت های مورد نیاز: درک کامل مفاهیم یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها، مدیریت پروژه، مهارت های ارتباطی و توانایی ترجمه الزامات تجاری به راه حل های فنی.
  • مدرک تحصیلی: لیسانس یا بالاتر در علوم کامپیوتر، علوم داده، تجزیه و تحلیل تجاری یا یک رشته مرتبط.
  • فرصت های شغلی: مشاوران یادگیری ماشینی می توانند در شرکت های مشاوره، شرکت های فناوری یا به عنوان مشاوران مستقل کار کنند. فرصت‌هایی در صنایع مختلف وجود دارد که به دنبال پذیرش یادگیری ماشین هستند.

مطالب مرتبط: 11 شغل فنی که به مهارت کدنویسی نیاز ندارند

مهندس داده

  • نقش: مهندسان داده زیرساخت داده را طراحی و نگهداری می کنند و از ذخیره سازی کارآمد، پردازش و بازیابی مجموعه داده های بزرگ اطمینان حاصل می کنند.
  • مهارت های مورد نیاز: مهارت در برنامه نویسی (Python، SQL، و غیره)، سیستم های پایگاه داده، خطوط لوله داده، پلت فرم های ابری – مانند AWS، Azure، GCP – و انبار داده ها.
  • مدرک تحصیلی: لیسانس یا بالاتر در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم افزار یا رشته های مرتبط.
  • فرصت های شغلی: مهندسان داده در سراسر صنایع، به ویژه در فناوری، مالی و مراقبت های بهداشتی، تقاضای زیادی دارند. هم شرکت های تاسیس شده و هم استارت آپ ها به تخصص مهندسی داده نیاز دارند تا حجم زیادی از داده ها را مدیریت کنند.

لطفاً توجه داشته باشید که مهارت‌ها، مدرک‌ها و فرصت‌های شغلی مورد نیاز که در بالا ذکر شد دستورالعمل‌های کلی هستند و می‌توانند بر اساس شرکت‌ها، نقش‌ها و مناطق خاص متفاوت باشند. هنگام دنبال کردن حرفه ای در یادگیری ماشین، باید مهارت ها و صلاحیت های خود را با الزامات شغلی خاص تحقیق و تطبیق دهید.